梯度下降（Gradient Descent）是一种优化算法,用于找到一个函数的最小值。它是机器学习和深度学习中最常用的优化方法之一,尤其在训练模型时,用于最小化损失函数（Loss Function）。以下是对梯度下降的详细解释： 1. 梯度下降的基本概念 梯度下降的目的是找到一个函数的最小值。假设我们有一个函数 f(x),我们希望找到一个点 x∗,使得 f(x∗) 是函数的最小值。梯度下降通过迭代