subsample是什么意思,subsample中文翻译,subsample发音、用法及例句

•subsample

subsample发音

['sʌbsɑ:mpl]

英：　　美：

subsample中文意思翻译

n. 子样品

vt 二次抽样

subsample词形变化

动词过去式: subsampled |动词过去分词: subsampled |动词现在分词: subsampling |动词第三人称单数: subsamples |

subsample常见例句

1 、The interviews were carried out with a subsample of the original group to supplement information obtained from the questionnaires.───在问卷回收之后，研究者以统计的方法来分析封闭式的题项；至于开放性的问题，则采人工方法来加以分析与归纳。

2 、A Digital Audio Watermarking Algorithm Based on Subsample───一种基于分抽样的音频盲数字水印算法

3 、Working on a comparable timescale, SIM should provide positional information for a subsample of faint stars, thereby probing the most tenuous star streams.───在此同时，SIM应能提供黯淡恒星次级样本的位置资讯，从而侦测最稀薄的恒星流。

4 、random subsample───随机次级样品

5 、few subsample───小子样

6 、subsample mode coding───分抽样模式编码

7 、A new computational formula of fiducial probability in consideration of sample size and subsample standard deviation is derived from the least squares principle.───利用最小二乘原理,推导出考虑样本容量和子样标准差的求解置信概率的函数,继而确定数据的置信区间,对数据进行筛选。

8 、Study on full life's few subsample system of electromechanical system based on gray theory───基于灰色理论的机电系统全寿命小子样系统研究

9 、To investigate the relation between the g-ray emission and the radio structure, we observed a subsample of EGRET sources with VLBI and VLA, which radio images are absent in the literature.───对g 射线活动星系核的研究是目前世界上最活跃的前沿课题之一。为了完备EGRET 活动星系核的射电观测图像样本，以便进行更可信的统计研究。

10 、subsample control───子抽样控制

11 、Reproduction of Subsample Color CCD Image───亚采样彩色CCD图象的重建

12 、Methods: Analyses are based on a subsample (N=877) consisting of adolescents (ages 12-17) who had attempted suicide in the past 12 months, drawn from a nationally representative community survey.───方法：研究对象来源于具有代表性的社区普查人群，对该人群进行二次抽样，共有887名研究对象入组，年龄为12-17岁之间，既往一年中均曾有过自杀行为。

13 、The cohort included all NCS-R participants who had had a DSM-IV Axis I disorder at some point in their lives as well as a subsample of the rest of the NCS-R participants.───这一群体包括所有在生活史的某时有DSM-IV轴一障碍的NCS-R参与者，以及剩余NCS-R参与者的子样本。

14 、subsample interpolator───辅助取样**入器子样**入器

15 、In analyzing wealth accumulation, we limit attention to the subsample that supplied complete data on all financial and demographic variables of interest.───在分析财富的积累，我们限制一个子样本，提供完整的金融和人口变量统计数据。

16 、In a subsample of 93 cases who underwent structural neuroimaging, the presence of cerebral infarcts was also significantly associated with depression.───一个曾行神经影像学检查的93例小样本显示，已有的脑梗死也与抑郁症有显著关联。

17 、Keywords Full section;Sampling machine;Sampler;Belt canveyer;Weight of subsample;───全断面;取样机;采样器;皮带运输机;子样重量;

查看时像为什么可以放大缩小，什么原理，放大查看或缩小查看，像的像素有没有变化

放大缩小只是对图片的一个副本进行操作的，原始图片不会变

查看时像为什么可以放大缩小，什么原理，放大查看或缩小查看，像的像素有没有变化

基本介绍

在计算机图像处理和计算机图形学中，图像缩放（image scaling）是指对数字图像的大小进行调整的过程。图像缩放是一种非平凡的过程，需要在处理效率以及结果的平滑度（smoothness）和清晰度（sharpness）上做一个权衡。当一个图像的大小增加之后，组成图像的像素的可见度将会变得更高，从而使得图像表现得“软”。相反地，缩小一个图像将会增强它的平滑度和清晰度。

用途

缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像**值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。对图像的缩放操作并不能带来更多关于该图像的信息, 因此图像的质量将不可避免地受到影响。然而，确实有一些缩放方法能够增加图像的信息，从而使得缩放后的图像质量超过原图质量的。

假设源图像如下图所示：

要将该图像放大两倍，可以有很多种算法，最简单的方法为最近领域**值，即将每一个原像素原封不动地复制映射到扩展后对应四个像素中：

这种方法在放大图像的同时保留了所有的原图像的所有信息，但是会产生锯齿现象。

双线性**值的效果对于放大的图像而言较最近领域**值来得平滑，但是却使得图像变得模糊而且仍然会有一部分锯齿现象。

双三次**值更好比双线性**值更好。

对于低分辨率或颜色很少的（通常是从2到256色）图像的放大问题，效果最好的算法是hq2x算法或类似的缩放算法。这些算法将会产生锐边并保留大量的细节，其效果如下：

对于照片（以及有许多色阶的光栅图像）的缩放算法可以参看一种被称为超采样（supersampling）的反锯齿算法。

1.传统差值原理和评价

在传统图像**值算法中， 最近邻**值较简单， 容易实现，早期的时候应用比较普遍。但是， 该方法会在新图像中产生明显的锯齿边缘和马赛克现象。双线性**值法具有平滑功能， 能有效地克服最近邻法的不足， 但会退化图像的高频部分， 使图像细节变模糊。在放大倍数比较高时， 高阶**值， 如双三次和三次样条**值等比低阶**值效果好。这些**值算法可以使**值生成的像素灰度值延续原图像灰度变化的连续性，从而使放大图像浓淡变化自然平滑。但是在图像中，有些像素与相邻像素间灰度值存在突变， 即存在灰度不连续性。这些具有灰度值突变的像素就是图像中描述对象的轮廓或纹理图像的边缘像素。在图像放大中， 对这些具有不连续灰度特性的像素， 如果采用常规的**值算法生成新增加的像素， 势必会使放大图像的轮廓和纹理模糊， 降低图像质量。

2.基于边缘的图像**值算法

为了克服传统方法的不足， 提出了许多边缘保护的**值方法，对**值图像的边缘有一定的增强， 使得图像的视觉效果更好， 边缘保护的**值方法可以分为两类： 基于原始低分辨图像边缘的方法和基于**值后高分辨率图像边缘的方法。基于原始低分辨率图像边缘的方法:( 1)首先检测低分辨率图像的边缘， 然后根据检测的边缘将像素分类处理， 对于平坦区域的像素，采用传统方法**值；对于边缘区域的像素， 设计特殊**值方法， 以达到保持边缘细节的目的。(2)基于**值后高分辨率图像边缘的方法这类**值方法: 首先采用传统方法**值低分辨率图像，然后检测高分辨率图像的边缘，最后对边缘及附近像素进行特殊处理， 以去除模糊， 增强图像的边缘。

3.基于区域的图像**值算法

首先将原始低分辨率图像分割成不同区域，然后将**值点映射到低分辨率图像， 判断其所属区域， 最后根据**值点的邻域像素设计不同的**值公式， 计算**值点的值。

其他主流**值算法

上述文献所阐述的分类方法可以参考，但文献阐述的方法过于狭隘，都是在线性方法上的基础做改良。偏微分方程**值(PDE),分形，小波逆向**值这三种也是目前**值算法的主流之一。小波与分形算法计算复杂度高，效果较好，小波边缘处理最好，分形次之。[2]

小波**值充分利用 了图像奇异特征沿小波分解尺 度的传播性 ， 能够更准确地重建出高分辨率图像细节。 但由于小波系数奇异值 的**涉及精确复杂的边缘检 测且小波系数很难跨 尺度对准， 使得算法实现十分复杂。基于小波**值 的算法主要有两种， 分别为子带**值 和极值外推**值。小波变换本质上是用小波函数作为

带通滤波器进行滤波， 将原始信号分解为一系列频带上 的信号由小波函数簇定义小波变换为： 小波**值公式1。

小波**值公式1而小波逆变换则是从分解到各频带 的信号进行原

始信号的重构 ：小波**值公式2

小波**值公式2小波**值公式3： 小波**值公式3**出二维 离散小波变换 ， 对数字图像进行重构和**值。 如果图像 是空问频率有限的二维信号， 对图像进行相应频窗的小 波反变换得到的图像就可认为是对该图像的**值。

分形图像是一种具有复杂几何形状,不规则的图像 ,但其内部基本特征是自相似性 ,它反映了局部与局部 ,局部与整体在形态、 功能、 时空等方面具有统计意义的相似性.提高图像分辨率的简单有效的方法是进行内** ,但经通常的内**后 ,图像的纹理特征会有损失 ,利用分形**值方法可以生成高分辨率的图像 ,而且能保持原来图像的纹理特征.